Logiciel de gestion des démos pour labels

Le vrai goulot d'étranglement, c'est le temps d'écoute

Un label ne manque pas de démos, il manque d'heures. Les envois s'accumulent dans une boîte mail, un formulaire ou un dossier partagé, et ce sont toujours les mêmes personnes qui doivent les passer en revue entre les sorties, les sessions et les réunions. Le résultat est connu : des titres auxquels on répond des mois plus tard ou jamais, et le sentiment tenace qu'une bonne maquette dort au fond de la pile.

Tag-per-Track ne remplace ni vos oreilles ni votre goût. Il fait la première passe à votre place, pour que le temps d'écoute dont vous disposez aille aux titres qui ont le plus de chances de le mériter.

Ce que vous obtenez pour chaque démo

• Un score A&R de 0 à 100, avec les raisons qui l'expliquent et une recommandation claire : à écouter en priorité, à garder pour une seconde écoute, profil de l'artiste à relier avant de décider.
• Un niveau de priorité, de « À écouter en priorité » à « Pas prioritaire », pour qu'un lot se lise comme un classement et non comme une pile.
• Un contrôle IA qui signale les titres générés avec Suno, Udio et outils similaires, avec un niveau de confiance. Comment fonctionne le détecteur de musique IA.
• La traction Spotify en direct de l'artiste : auditeurs mensuels, abonnés et popularité, avec un stade de carrière (émergent, en progression, établi).
• Le profil musical : BPM, tonalité, humeur, genre et instrumentation, et en option la transcription des paroles.

Un score qui se lit selon votre métier

Un scout à la recherche de talents inconnus et un label qui prépare une offre ne pèsent pas les mêmes critères. Chaque analyse est donc notée selon trois profils de lecture, entre lesquels vous basculez instantanément :

En mode Découverte, un titre fini et accrocheur d'un artiste à moins de 100 000 auditeurs mensuels est marqué comme pépite : le genre d'envoi que l'on veut entendre avant tout le monde.

D'une pile de fichiers à une shortlist

1. Déposez les fichiers. Un titre, ou jusqu'à 10 à la fois en mode lot : un EP, un album ou un dossier de maquettes. Formats acceptés : WAV, MP3, FLAC, AIFF, M4A et AAC.
2. Lisez le classement. Pour un lot, une vue comparative aligne les titres avec leur score, leur tempo et leur tonalité, et fait ressortir le plus fort comme lead single.
3. Gardez l'historique. Chaque analyse est enregistrée dans votre tableau de bord, où vous recherchez par titre, artiste, genre ou humeur, filtrez les pépites ou les titres générés par IA, et triez par score.
4. Partagez le résultat. Exportez un titre ou tout l'historique en CSV ou JSON, ou imprimez un rapport en PDF pour la réunion A&R.

Confiez tout un dossier de démos à votre assistant IA

Pour les gros volumes, connectez Tag-per-Track à Claude Desktop ou Cursor avec le serveur MCP. Indiquez un dossier à votre assistant et demandez en langage naturel : il analyse chaque titre, vérifie la traction de chaque artiste et vous rend les démos classées par priorité, les suspicions d'IA listées à part. Il utilise les mêmes crédits prépayés que le studio, grâce à une clé API générée dans l'onglet API & Agents.

Les équipes qui ont leurs propres outils peuvent appeler la même analyse via l'API REST ou le paquet tag-per-track-mcp.

Sa place dans votre organisation

Tag-per-Track est l'étape de tri de votre circuit de démos. Vous continuez à recevoir vos démos comme vous le faites déjà, par e-mail, formulaire ou dossier partagé, et vous les passez dans Tag-per-Track avant la séance d'écoute.

Ce n'est pas un verdict, et c'est voulu. Le score et le contrôle IA sont des aides à la décision : ils vous disent quoi écouter en premier, et la décision de signer reste à ceux qui sont dans la pièce.

Confidentialité des titres inédits

Les démos sont des œuvres inédites, envoyées en confiance. Les fichiers sont stockés temporairement le temps de l'analyse et supprimés dès que le rapport est généré ; seuls les résultats sont conservés dans votre historique. Tag-per-Track ne conserve pas votre audio et ne l'utilise jamais pour entraîner des modèles d'IA. Deux étapes font appel à des prestataires externes : le contrôle IA, réalisé sur un extrait de 12 secondes, et la transcription des paroles, optionnelle, qui transmet le morceau entier.

Questions fréquentes

Comment Tag-per-Track s'articule-t-il avec notre formulaire ou notre boîte de réception de démos ?

Il vient en complément. Vous gardez votre mode de réception actuel (e-mail, formulaire, dossier partagé) et utilisez Tag-per-Track pour analyser et classer ce que vous avez reçu, titre par titre, par lot ou par dossier entier.

Combien de démos peut-on analyser à la fois ?

Jusqu'à 10 fichiers par lot dans le studio. Pour un dossier entier, le serveur MCP permet à un assistant IA comme Claude Desktop de trier tous les titres en une seule demande et de rendre un rapport classé par priorité.

Combien cela coûte-t-il pour un label ?

Il n'y a pas d'abonnement. La première analyse est offerte, puis une analyse coûte un crédit (deux avec la transcription des paroles) : 5 € pour 33 crédits ou 15 € pour 100 crédits, et les crédits n'expirent jamais.

Comment le score A&R est-il calculé ?

Il croise ce que l'audio dit du titre (qualité de production et potentiel d'écoute) avec l'audience Spotify en direct de l'artiste et la fidélité de cette audience, pondérés différemment selon les profils Découverte, Signature et Beatmaker. Chaque score est accompagné des raisons qui l'expliquent. C'est une aide à la décision, pas une prédiction de succès commercial.

Et si l'artiste n'a pas encore de profil Spotify ?

Le titre est tout de même analysé et noté sur son audio. Le rapport indique simplement que l'audience est inconnue et suggère de relier un profil quand il existe.

Plusieurs personnes de l'équipe peuvent-elles l'utiliser ?

Un compte est lié à une adresse e-mail et à son solde de crédits, et son historique d'analyses est synchronisé entre appareils. Les résultats se partagent avec le reste de l'équipe par export CSV, JSON ou PDF.